<ins id="jnvvz"></ins>

<p id="jnvvz"></p>

    <progress id="jnvvz"></progress>

    <p id="jnvvz"><em id="jnvvz"></em></p>

        <ins id="jnvvz"><video id="jnvvz"><meter id="jnvvz"></meter></video></ins>

          歡迎光臨山東奧淼科技發展有限公司官網!

          始于客戶需求 終于客戶滿意 誠實、創新、嚴細、高效
          全國服務熱線

          0531-88803639

          聯系奧淼獲取專業技術指導>>

          奧淼服務項目products center

          產品導航
          氨區液氨消納裝置
          工業鍋爐煙氣生物質脫硝
          鍋爐制粉系統整體優化技術
          高鹽廢水超級濃縮裝置
          鍋爐受熱面防腐耐磨抗結焦
          24小時免費咨詢熱線

          0531-88803639

          如何提升污水廠的自動控制系統作用(上)
          2021-03-15 09:22:13 admin 443

          污水廠的自控系統在各個廠內起到的作用可以說是參差不齊,自動控制系統在很多行業中對生產起到非常重要的控制作用,對解放員工的工作量,替代人做一些重復性的細節工作都有很重要的作用。但是在污水廠內,受到污水廠自身的一些工況因素,很多污水廠的自控系統沒有工藝控制作用,有相當大的一部分污水廠自控系統處于僅僅記錄一些儀表數據的情況,還有的甚至只是有個畫面,數據記錄也不完善。這樣的自控系統對污水廠的精細化管理很難起到相應的作用,如何在計算機技術長足發展的今天提升污水廠的自動控制系統的作用,從而改善和優化污水廠的工藝的過程控制?

          首先來分析污水廠的自控系統為什么存在這些不足。

          污水廠自控系統的移植于工業自動化,在工業化生產中,大部分生產流程來自于人類工作的模擬和強化,這些模擬的流程是可以通過不同的指標來進行約束和控制的,這就是工業化生產中自控系統的長項,它利用這些設置好的邊界控制因素,對生產流程進行規范化的運行,替代了人類在進行大量重復性的工作可能因為疲勞而產生的誤差,很大程度上消除了產品的不合格率。生產環節中的各類因素精準可控,大量的重復性工況,使工業自動化在工業生產中越來越發揮其重要作用。

          對于污水廠來說,核心的處理環節是生物處理環節,利用微生物進行的工藝運行,不再是冷冰冰的機器指令能夠很好的控制的,對于微生物這種具有生命活性的處理工藝中很多參與控制的因素,如果僅僅依靠因素本身的數據變化來判斷對生物體的影響就會發現和預期不一樣,因為微生物本身的生存活動能力是沒有辦法用數據來界定的。核心處理工藝的不確定性,造成了自控程序設計困難,很多自控系統都有意的回避對污水處理核心工藝區生化段這方面的控制,對于污水廠用戶來說,核心區的自控實現是減少自身工作量的主要內容,如果沒有核心處理流程的自動控制,這樣的系統也就沒有多少關注度了。

          除去核心工藝區的計算模型建立的困難性以外,還有就是自動化人員和污水廠的工藝技術人員交流不夠。污水廠內其實有很多是可以實現自動控制的,但是這些自動控制有著鮮明的污水廠運行特色,需要污水廠運維技術人員提出合理的控制模式,自控程序編寫人員將這些控制模式轉化成算法,最終通過自控系統來實現。在實際中,很多污水廠工藝技術人員忽略自控系統的編制中工藝技術人員的技術引導,只是一味的認為自控人員就應該把自己所想要的自動控制環節都羅列出來。但是自控人員其實并不是很懂工藝運行,只能憑借自己在其他項目上的一些案例或者理解,編制進去。這種嫁接的自控系統往往在本廠的實際運行中作用和意義都不大,有些甚至完全不匹配,這樣的自控系統也使運行人員對自控系統失望,最終忽略了自控系統的實際應用。

          還有一點需要注意的就是自控儀表的選配。污水廠的自控系統會采用大量的在線儀表進行數據的采集,采集周期可以達到1~10分鐘。這些數據和手工化驗數據相比,具有很強的時效性,連續性,對污水廠的工藝運行過程控制可以起到非常重要的作用。但在實際中,從初期檢測儀表設備的選配上,儀表安裝位置、安裝臺數都需要設計人員、運行工藝人員共同探討合理方案,在沒有充足的運行管理經驗的時候,這些儀表選配上就存在了初期的不足。而儀表設備的選擇也是非常重要的,現在市面上銷售的儀表,進口國產的儀表,魚龍混雜,在選購的同時,還有多方利益的權衡和照顧,這樣最終安裝到污水廠內的儀表早已走樣。曾經在某污水廠的曝氣池上看到某廠家的溶解氧儀在缺氧區檢測數值顯示10mg/L以上,這種儀表對生產究竟能起到那種作用,確實值得我們深思。

          即使選擇了良好的儀表,在污水廠內后期對儀表的運維也是非常重要的。污水廠的檢測儀表大部分是具有分析功能的,需要直接和污水進行接觸,污水水質本身的復雜性,以及處理流程中大量聚集的微生物,都極易污染儀表的浸沒探頭,造成探頭檢測數據的失真,最終影響工藝人員的判斷。污水廠對自控儀表探頭的維護一方面缺乏足夠的儀表專業人員,一方面沒有規范的運維體系,使儀表探頭不敢和不會維護,導致儀表探頭從安裝到報廢基本無人問津,等無法使用需要更換時,發現更換費用極高,又考慮到儀表產生的日常數據關注度不夠,對生產的作用不大,就不再愿意繼續投入,最終使儀表體系成為擺設,失去儀表數據的自控系統更失去了基本的數據收集能力,沒有數據的支持,控制更是空中樓閣。這樣的管理使污水廠的自控系統最終淪為參觀的花架子。

          列舉了這么多的污水廠自控系統的不足,并不是要說明污水廠不需要采用自控系統,而是說污水廠的自控系統還存在很大的改進和提升空間,特別是污水廠對水質的嚴格要求,使污水廠需要更精準的進行過程控制,精準的過程控制需要更密集的數據采集,實時細微的工藝參數的調整,不間斷的過程監控,這些依靠人的能力是極易出錯,也容易被忽略的。同時計算技術的長足發展,AI的自我學習功能,解決了之前核心工藝區的微生物環境因子的數據描述界限的人為給定的不足,通過大數據的不斷學習,AI是可以模擬出微生物的最佳生存曲線的,利用AI的自我學習和模擬,最終大幅度的提升污水廠的工藝管理水平和力度也將會是未來污水廠自控系統的發展和提升方面。

          隨后的自控系統文章將從實際運行的污水廠需求和大家深入討論,歡迎大家持續關注并參與討論。